Teleultrasonography an Educatioun, Training, a Patient Care
ënnert der WHO Definitioun vun Telemedizin, "d'Liwwerung vu Gesondheetsservicer, wou Distanz e kritesche Faktor ass,"
Telemedizin Servicer si geduecht fir den Austausch vu gültege Informatioune fir d'Diagnostik, d'Préventioun an d'Behandlung vu Krankheeten a fir d'Weiderbildung vun de Gesondheetsservicer, souwéi fir Fuerschungs- an Evaluatiounszwecker.
Ultraschall ass e ganz nëtzlecht diagnostescht Tool well et eng net-invasiv, allgemeng preiswert, an héich portabel Method ass déi keng ioniséierend Stralung benotzt.
Wéi och ëmmer, d'Generatioun an d'Interpretatioun vun Ultraschallbiller ass héich Bedreiwer-ofhängeg. Als Konsequenz sinn d'Leeschtung an d'Interpretatioun vun dësen Examen traditionell op medizinesch Spezialisten limitéiert.
D'Meenungen an der Literatur sinn ënnerdeelt wat den Iwwerdroungssystem an der Teleultrasonographie involvéiert ass. E puer Autoren mengen datt eng gutt Bildqualitéit nëmme mat der Benotzung vun asynchroner Iwwerdroung kritt ka ginn, déi, nieft enger gudder diagnostescher Genauegkeet, d'Ausbildung an d'berufflech Iwwerwaachung erlaabt eng zefriddestellend Niveau vun der klinescher Kompetenz.
Aner Studien hu versicht d'Genauegkeet vun der Teleultrasonographie ze weisen, déi an Echtzäit tëscht engem Tertiärzentrum an engem Ferngebitt gemaach gëtt. D'Auteuren argumentéieren datt d'Bildqualitéit net ganz kloer war wéi d'Teleultrasonographie fir d'éischt ugefaang huet, awer datt déi aktuell Telekommunikatioun a Bildkompressiounstechnologien héichqualitativ synchron an asynchron Iwwerdroungen gemaach hunn. machbar.
Aner Autoren plädéieren zugonschte vun Echtzäit-Transmissiounen, well den asynchrone Modus nëmme Biller a Videoen erlaabt fir zukünfteg Analyse ze späicheren an hir Interpretatioun kann onkomplett oder diagnostesch ongenau sinn, wann e puer wichteg Informatioun fehlt a kann net erëmfonnt ginn.
D'Auteuren hunn dëst pädagogescht Instrument och als superior wéi mëndlech Instruktioun ugesinn, während d'Dokteren op enger Distanz trainéiert ginn, well et et erméiglecht nei Fäegkeeten an der Halschent vun der Zäit erfuerderlech ze kréien mat traditionelle pädagogesche Praktiken.
Dës Technologie ka gëllen wann e Kardiolog doheem ass an e Spidol kämpft fir e gutt Bild vun engem Patient ze kréien deen an Häerzversoen kann oder net. De Kardiolog kann sech aloggen, eng Rees an d'Spidol spueren an dës wichteg Examen net verspéiten.
Eng aner Plaz, déi d'Praktikitéit vun dëser wonnerbarer Technologie weist, ass an enger Nout- oder Traumabetreiungssituatioun wou direkt Evaluatioun gebraucht gëtt.
Kënnen Ultraschall fir eng Vielfalt vun Uwendungen op engem Patient benotzen (zB fir den Impakt vum Trauma, Quell, an Ausmooss vun der Verletzung z'identifizéieren, den Impakt vun der Behandlung gemaach) an dann e Plang zesummesetzen fir ob de Patient muss sinn op e méi héije Fleegniveau transferéiert ginn oder an hirer Heemechtsgemeinschaft kënne bleiwen, ass vital. Et kann dann och als pädagogescht Tool fir de Fernprovider fir dee Fall benotzt ginn, souwéi zukünfteg Patienten / Fäll.
Den Handheld Faarf linear 128E Ultraschall Scanner, 5-10MHz SIFULTRAS-3.2 ass en neit handheld medizinescht Imaging-Apparat dat medizinescht Ultraschall wesentlech méi bëlleg a méi effizient maache kann. Déi selwecht Gréisst wéi en iPhone 6 plus, Dir kënnt dëse kompakten a versatile Apparat mat engem speziellen Ultraschallscanner / Transducer op d'Këscht, den Hals, de Bauch oder all Deel vun der Haut vum Kierper halen. Als esou kënnt Dir lieweg, bewegt, kloer Biller erstellen vun deem wat dobannen an Echtzäit ass.
Mat enger Héichgeschwindegkeet WiFi / Bluetooth Datenverbindung, den Handheld Color Linear 128E Ultraschall Scanner 5-10MHz SIFULTRAS-3.2 kann d'Biller op d'privat Wollek an Echtzäit eroplueden, Telemedizin an de Service z'integréieren, sou datt e Spezialist an enger Fernplaz d'Biller ka weien, déi den Apparat opgeholl huet.
Kombinéiert duerch d'Bank vu Biller, wäert den Apparat Schlësselfeatures / Charakteristiken am Bild extrahéieren. De SIFULTRAS-3.2 Fonctiounen Wavelet Filter, Pseudocolor, Bild Glättung, Frame Korrelatioun, 128E, an 5M Pixel Kamera. Déi kënschtlech Intelligenz vum Deep Learning erlaabt dësen Taschengréisst Ultraschall fir automatiséiert Diagnosen an Zukunft ze maachen.
Referenz: D'Machbarkeet vun der Echtzäit Iwwerdroung vu sonographesche Biller vun enger Remote Location iwwer Low-Bandwidth Internet Links: Eng Pilotstudie
D'Beweisbasis vun der Telemedizin: Iwwersiicht iwwer d'Ergänzung
